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    智慧醫療迎來廣闊前景

    作者: 風行科技          閱讀量: 4099

    物聯網并不是什么新鮮事物,但它最近越來越多受到廣泛關注。這個概念需要使用電子設備來捕獲或監控數據,并連接到私有云或公共云,使其能夠自動觸發某些事件。一個典型例子是車庫門開啟器,當車主的車在附近或者車主從移動設備發送命令時自動啟動。

     

    智慧醫療已是國家重要的基礎性戰略資源,政策支持、技術支撐、市場認可、資本扶持是健康醫療大數據快速發展的先決條件,目前,我國醫療大數據已經進入初步利好階段。未來,隨著政策、資本、技術三大因素的持續利好,我國醫療行業將迎來良好的發展前景。

     

    1、政策層面,隨著“健康中國2030”的不斷推進,以及國家各試點省市的醫療大數據中心的建設,未來醫療大數據行業會持續規范化發展。

     

    2、技術層面,目前信息化、物聯網、5G技術的快速發展,以及深度學習、認知計算、區塊鏈、生物信息學及醫院信息化的全面建設,帶來基因測序、穿戴設備等數據采集成本下降,導致數據爆發性增長,為大數據人工智能分析奠定了規?;A。未來,隨著影像識別、自然語義、認知計算、生物信息學、區塊鏈與應用場景的深入探索,將進一步推動大數據在醫療不同應用場景下的有效模型建設。

     

    3、資本層面,在醫療大數據快速發展的背景下,一方面政府熱情高漲,另一方面資本市場也對其青睞有加,僅在2018年一季度就發生了35起投融資事件,預計未來將有更多資本進入該領域。

     

    在過去的十年中,互聯網連接的設備以各種形式被應用到患者身上。無論數據來自胎兒監護儀、心電圖、體溫監護儀還是血糖水平,跟蹤健康信息對于一些患者來說都是至關重要的,盡管其中許多措施需要與醫療專業人員進行后續互動。

     

    今天,這不僅是一個現實,而且它使醫療服務提供者和患者的生活變得更加輕松。物聯網設備的使用有助于為醫生提供更有價值的實時數據,并減少了醫患之間直接互動的需求。

     

    盡管存在安全挑戰,物聯網在醫療保健領域的前景還是光明的。相信14億人口帶來的龐大數據資源和市場需求、世界領先的互聯網產業基礎,將為我國醫療人工智能帶來彎道超車的機遇。讓智慧醫療的夢想,真切地照進現實。


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