近年來，人工智能、物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術快速發展，為各行各業的轉型升級提供了關鍵驅動力。而交通領域也由此迎來了新的契機，不僅交通工具的智能化發展日新月異，交通基礎設施的智能化也被提上了日程，智能交通建設落地進一步加快。

目前，智能交通生態發展日漸成熟，自動駕駛、生物識別等技術的應用不斷深入，移動支付、無感支付等金融科技的應用也愈發廣泛，與此同時，智能路燈、智能紅綠燈、智能加油站等基礎設施的智能化升級也取得了顯著成果。

而交通擁堵是全球各國普遍面臨的難題，隨著城市化的持續推進，汽車保有量的不斷上升，交通擁堵“頑疾”也越發嚴重。因此，如何解決車多路少的供需矛盾、提高道路交通利用率，緩解擁堵、停車難等問題成為擺在城市管理者面前的主要考驗之一。

據公開數據顯示，美國紐約每年由于交通擁堵、事故等原因導致的各項損失高達約200億元。即便是看起來“沒什么”的交通擁堵，實則會對經濟、生活帶來巨大負面影響。因此，促進交通生態變革、改善交通系統弊病，成為了各國交通管理部門的重要任務。

此外，自動駕駛汽車的發展，使得汽車產業走向智能化、網聯化道路的趨勢愈加凸顯。但是，只有智能汽車顯然不行，還必須有智能的道路予以支撐。綜合道路擁堵、自動駕駛產業發展等各種因素來看，推動智能交通建設已是迫在眉睫。

智能交通領域在實現全面普及的過程中，依然面臨以下障礙。

資金問題：智能化升級后的軟硬件價格高昂，對于經費有限的交通部門而言，實現智能交通全覆蓋部署并不容易。

產品問題：部分跟風入局的企業不具備技術實力，生產的產品在質量、性能等方面并不過關，自然也就影響到了交通管理部門的采購。

成本問題：在資金有限的情況下，如果投入應用的智能產品無法發揮真實作用，那無疑將產生負面影響。

因此，為了合理控制資金、管理成本，許多城市都采取循序漸進的策略，逐步推動交通智能化發展。因此，智能交通的全面普及等不得，也急不得。未來，隨著智能交通體系的健全、產業生態的完善，道路擁堵等難題有望得到根本性解決。